v0.6.7signiert, notarised, lokal-first

Markdown, richtig.

Ein nativ wirkender Markdown-Editor, der Typografie, KI und Cold-Start-Geschwindigkeit ernst nimmt. WYSIWYG auf Typora-Niveau. Ghost-Text wie in Cursor. Eine vault-bewusste KI, die über deine Notizen chatten — oder sie umschreiben — kann.

macOS · Windows · Linux · USD 24.99 einmalig · 30 Tage Trial · Viewer-Modus für immer kostenlos

< 250
ms · Kalt
< 80
MB · Idle
14
MB · Install
0
Telemetrie
glyphmd app window with a meeting note open, AI sidebar showing extracted action items, and a side pane with the generated todo file
Was drinsteckt

Tipp-orientiert. KI-nativ. Lokal-first.

glyphmd basiert auf Tauri 2 — Rust-Kern, System-WebView im Frontend. Startet schneller als Notions Lade-Screen, verbraucht weniger RAM als ein leerer Slack-Tab, und phoned nie nach Hause.

01 · Fokus-Modus

Dämpf das Rauschen um den Satz, den du gerade schreibst.

Aktiviere Fokus-Modus mit ⌘⌥F und jeder Absatz ausser dem mit deinem Cursor fadet auf 30 % Opazität. Kombiniere mit ⌘⌥T Typewriter-Scrolling — die aktive Zeile bleibt vertikal in der Editor-Mitte fixiert, während der Text drumherum vorbeifliesst. iA-Writer-Niveau — ohne iA-Writer-Abo.

Focus Mode dims every paragraph except the one being edited
02 · KI · Cursor-Style

Ghost-Text, der deine Stimme respektiert.

Pausiere kurz beim Tippen und Claude schlägt den nächsten Satzteil als blass-grauen Inline-Text vor. Tab übernimmt. Jede andere Taste verwirft. Das Modell sieht deine Datei als Kontext, sendet sie nirgends ausser an den Provider deiner Wahl — Anthropic mit deinem Key oder Ollama auf deinem eigenen Rechner.

Inline AI ghost-text continuation, accepted with Tab
03 · Slash-Menü

Markdown-Kurzschreibweise mit gesetzter Vorschau.

Drück / und du bekommst nicht Notions Icon-Zoo — sondern die echte Markdown-Schreibweise links und eine echte gesetzte Vorschau des Resultats rechts. Der schnellste Weg, Markdown zu lernen, ist es gezeigt zu bekommen.

Slash menu showing markdown shorthand with typeset previews
04 · Vault-bewusster Chat

Ein Chat, der deine Notizen liest — und umschreibt.

Referenzier andere Notizen mit @, schick die Konversation an Claude oder ein lokales Ollama-Modell, und übernimm die Antwort mit einem Klick als Patch. Schalte den Edit-Mode ein und das Modell liefert strukturierte find/replace-Diffs, die du einzeln annehmen kannst.

Vault-aware AI chat with @-reference chip
05 · Wikilinks · Embeds

[[notes]] die hovern.

Ein vault-bewusster Picker auf [[ öffnet eine Fuzzy-Liste jeder Markdown-Datei. Hover über jeden Wikilink — auch in AI-Chat-Output — und die ersten Absätze des Ziels poppen auf. ![[ bettet eine Sektion inline ein.

Wikilink with hover preview tooltip
06 · Smart Paste

Einfügen aus Word, Excel, Wikipedia — ohne dass es zerfällt.

Office-HTML, Wikipedia-Tag-Soup, GitHub-Tabellen, Screenshots — füge sie ein und bekomme sauberes Markdown zurück. Word-Bullets werden zu Tasklisten, Excel-Bereiche zu GFM-Tabellen, MS-Office-Cruft wird vor dem Parsen entfernt. Optionaler Ein-Klick-AI-Durchgang restrukturiert den Rest. Strikter Prompt: erfindet, paraphrasiert oder übersetzt nichts.

Cleanly formatted markdown table after Smart Paste from Excel
07 · Library · Bereiche

Handkuratierte Notiz-Bündel — von überall auf der Platte.

Lege benannte Bereiche an wie „Rust-Cheatsheets“ oder „Kundenprojekte“, zieh Dateien per Drag aus dem File-Tree rein, benenne und sortiere sie. Die Dateien bleiben wo sie sind; der Bereich ist nur eine sortierte Liste von Referenzen. Atomar in einer JSON im App-Daten-Ordner gespeichert — keine Datenbank, kein Crawler, keine Telemetrie.

Library sidebar with curated note bundles
08 · OCR · Nativ

Screenshots zu Text, lokal auf deinem Gerät.

Füge einen Screenshot ein oder klick auf ein eingebettetes Bild im Editor und extrahier den Text als neuen Absatz. macOS nutzt Apple Vision — multilingual, kein Download, Umlaute und Akzente nativ. Linux nutzt eine pure-Rust-Engine (Download explizit, ~30 MB). Editierbares Review-Modal mit optionalem AI-Nachbessern-Button für die schwierigeren Zeichen-Fehler.

OCR review modal showing extracted text from a pasted screenshot
09 · Geteilte Ansicht

Zwei Dateien nebeneinander — beide editierbar.

Eine Notiz als Referenz haben während du an einer anderen schreibst. Jede Pane ist ein eigenständiger Editor mit eigenem Modus (gerendert / source / edit) — eine Datei sauber gerendert anzeigen während du im Markdown der anderen tippst, oder beide gleichzeitig editieren. Trennlinie ist zum Ziehen. Drei Wege zum Auswählen der zweiten Datei: der Fuzzy-Picker am Spalten-Icon oben rechts, der Dateiname im Header der rechten Pane, oder Cmd-Klick auf einen beliebigen Tab.

Two editable panes side by side, each with its own view mode
10 · Block-Referenzen

Auf einen einzelnen Absatz verlinken — nicht nur auf eine Datei.

Setze einen `^id`-Marker ans Ende eines Absatzes oder Headings und der Block wird adressierbar. Von überall im Vault: `[[Notiz#^id]]` springt direkt dorthin — die Zieldatei öffnet, glyphmd scrollt zum Block, die Zeile flasht kurz auf damit du siehst wo du gelandet bist. Dateien bleiben reines Markdown; der Marker ist außerhalb von glyphmd nur Text, innerhalb ein Anker.

Paragraph with ^id anchor and a block-reference link
11 · Suchen & ersetzen · vault-weit

Einen Begriff in allen Notizen umbenennen — drei Klicks.

Vault-Suche öffnen (⌘⇧F), Begriff eintippen, Replace-Icon togglen, neuen Begriff eintippen, „Replace" klicken. Native Confirm-Dialog zeigt genau wie viele Vorkommen in wie vielen Dateien betroffen sind — keine Überraschungen. Atomare Writes pro Datei, ein Crash kann keine Datei halb umschreiben. UTF-8-sicher, „Größe" → „Size" funktioniert genauso wie ASCII.

Vault-wide find and replace with hit list
12 · Templates

Nicht jedes Mal bei Null anfangen.

Leg eine beliebige Markdown-Datei in deinen Templates-Ordner, streu `{{date}}`-, `{{time}}`-, `{{title}}`-Platzhalter ein — und ⌘N wird zum smarten Picker: leere Datei oder beliebiges Template, im richtigen Ordner. Rechtsklick auf einen Ordner im Tree → „Neue Datei" → derselbe Picker, die Datei landet in genau diesem Ordner. Tagesnotizen haben ihren eigenen Template-Slot in den Settings — heutige Notiz öffnen und die Struktur ist schon da.

New file picker with Blank file and template choices
13 · AI · Aufgaben → Todo-Datei

Meeting-Notizen rein, verlinkter Plan raus.

Klick „Find action items" in der AI-Sidebar und Claude extrahiert jede offene Aufgabe aus dem aktuellen Dokument samt dem exakten Quell-Zitat. Liste im Chat prüfen, „Todo-Datei erstellen" klicken — glyphmd schreibt eine Schwester-Datei `todos/<name>.md`, in der jede Checkbox ein `[[source#^id]]`-Link zurück zum Ursprungsabsatz ist. Hover zeigt den Kontext, Klick springt hin (Quelle öffnet sich im Side-Pane, gescrollt zum richtigen Block). Tick irgendwo ein Kästchen und der Progress-Bar im File-Tree aktualisiert sich live. Freie Prompts funktionieren genauso: bitte Claude um einen 3-Tages-Plan, unter der Antwort erscheint „In Todo-Datei speichern", einfache Bullets werden beim Speichern zu abhakbaren Tasks.

AI sidebar showing extracted action items and the Create todo file button
14 · Progress at a glance

Tickable plans, visible progress.

Every file in your todos folder gets an inline progress bar in the file tree — done over total, updated the instant you tick a checkbox. Glanceable, no extra clicks, no separate dashboard.

File tree showing todo files with progress bars and done/total counters
Wie es sich anfühlt

So gebaut, dass der Editor dich nicht warten lässt.

Gemessen auf einem M1 Mac, einzelne 10 KB-Datei geöffnet. Tauri 2 + Rust im Backend, lazy-loaded Shiki / KaTeX / Mermaid im Frontend. Kein gebundeltes Chromium, keine Electron-Steuer.

non-negotiable
Cold-start → first paint< 250 ms
RAM idle, 10 KB file open< 80 MB
Installed binary size< 20 MB
1 MB markdown render< 50 ms
File-tree, 5 000 entries60 fps
Cold-start

Open it before the kettle boils.

240ms

Median of 10 cold launches on a 2023 M1 Pro. Time from open to first content paint. Bigger Electron-based competitors land anywhere from 800 ms to 3+ seconds depending on bundle size.

10×
less RAM than an Electron app
−65%
binary size vs class average
0
outbound telemetry calls
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